Странная живучесть рубля

Странная живучесть рубля есть статья, приготовленная 2015.08.26 для самиздата, о предсказаниях будущей стоимости российского рубля и будущего России.

Аккуратное, научное предсказание революций невозможно. Здесь эта невозможность анализируется на примере эволюции стоимости российской национальной валюты.

Предсказания и инфляция
В 1969 году Андрей Амальрик предсказывает крах СССР на 1984 год. В оценке времени, которое требуется Советскому Союзу для распада, он ошибается в полтора раза.

2014.07.23, Виктор Суворов предсказывает крах путинизма на 2015.07.23. По крайней мере на 2015.08.23, этот крах ещё не наблюдается. Это является предлогом для предлагаемого здесь анализа.

Обычно крах деспотической государственной системы сопровождается крахом национальной валюты: правительство бандитов и мошеннигов, перед тем, как их прогонят, старается напечатать как можно больше денег, чтобы нанять больше киллеров для своих критиков, чтобы заплатить больше продажным судьям и собственной охране. Стоимость национальной валюты, эволюция этой стоимости является одним из наиболее достоверных показателей состояния страны, её экономики, коррумпированности правящей партии. Поэтому этот показатель интересен для изучения.

В 2014 и 2015 годах, многие авторы высказывают удивление быстрому убыванию стоимости российского рубля. График этой стоимости, измеренной в американских центах, показан на рисунке 1 толстой зеленой кривой.

В этой статье предлагается иная точка зрения. Стоимость рубля аппроксимируется элементарными функциями, и в дальнейшем, удивление вызывает уже не быстрое падение стоимости рубля, а то, что она так долго сохранет положительное значение (что позволяет использовать национальную валюту если не в качестве средствоа накопления, то, по крайней мере, в качестве средства платежа).

Описание рисунка 1 и аппроксимации
Экспериментальные данные берутся с сайта https://www.mataf.net/en/currency/converter-USD-RUB (thick green line).

Стоимость \(y\) рубля измеряется в центах США и откладывается по оси абсцисс.

Время \(x\) измеряется в днях с момента начала проекта, то есть с 2014.10.27. В этот день предложена линейная экстраполяция, показанная на рисунке черной прямой:

\(y=\mathrm{Linear}(x)=2.4 - 0.0048 x\)

Линейная экстраполяция предполагает, что стоимость рубля станет равной нулю через 500 дней, то есть 2016.03.10.

Через месяц после начала проекта, то есть 2014.11.29, становится видно, что линейная экстраполяция дает завышенные значения стоимости рубля, и предлагается эллиптическая экстраполяция

\(y=\mathrm{Arc}(x)=0.01\sqrt{(123-x)(471+x)} ~\)

При подходящем выборе масштаба по осям координат, график этой аппроксимации есть окружность; эта окружность показана на рисунке 1 розовой дугой. Аппроксимация Arc держится в течение примерно двух месяцев, чуть больше 50 дней; в пределах хаотичных флуктуаций, такая экстраполяция передает качественный ход экспериментальной кривой, и экспериментальная кривая пересекает её много раз.

Примерно через 2 месяца, то есть при \(х\approx 100\), экстраполяция \(\mathrm{Arc}(x)\) становится неадекватной, наблюдаемая стоимость рубля оказывается выше.

Однако самая первая линейная экстраполяция Linear ещё по крайней мере в течение двухсот дней продолжает показывать качественное согласие с экспериментом; относительное отклонение составляет порядка 30%.

Коллапса экономической системы, предлагаемого экстраполяцией \(\mathrm{Arc}\) в точке \(x=120\), не происходит.

Примерно 2015.08.23, в адрес линейной аппроксимации поступает резкая критика; эта экстраполяция квалифицируется как недостаточно аккуратная.

В связи с этим, при \(х=300\), предлагается новая четырехпараметрическая аппроксимация

\(\displaystyle \mathrm{Fit4}(x)=2.27186−0.003027x−0.33192 \sin\!\left(\frac{2 \pi}{365.25}x+0.0172024\right)\)

Экстраполяция \(y=\mathrm{Fit4}(x)\) показана на рисунке 1 синей курвой. Относительное отклонение этой аппроксимации от экспериментальных точек, использованных для её построения, существенно меньше, чем для линейной экстраполяции, и составляет менее половины цента США. Разумеется, на момент загрузки этого текста, трудно с уверенностью сказать, что и дальше (для \(x>300\)) эта экстраполация также будет давать лучшее согласие с экспериментом, чем линейная экстраполяция Linear.

Интерпретация
От эллиптической экстраполяции Арк к линейой экстраполяции Linear и, далее, к четырехпараметрической аппроксимации Fit4, точка пересечения аппроксимации с осью абсцисс всё боле отодвигается в сторону увеличения \(x\).

При этом не наблюдается каких бы то ни было исторических явлений, которые могли бы затормозить коллапс росийской политической и экономической системы. Наоборот, наблюдается усиление цензуры, усиление репрессий, расширение коррупции, ужесточение санкций и даже такие варварские действия правящей партии как Уничтожение продуктов. Такие явления могут уронить национальную валюты, вызвать дефицит и голод, но не увеличить количество товаров на внутреннем рынке, ни увеличить покупательную способность национальной валюты.

Таким образом, имеется сильное расхождение предлагаемых моделей о скором распаде российской системы, речь идёт о временных интервалах длительностью порядка года, и наблюдением того, что стоимость рубля остается положительной. Такое расхождение представляется старистически-значимым и поэтому представляет научный интерес.

Линки на публикации сообщений о грядущем распаде России собраны в статье Распад РФ.

keywords
Инфляция, Коррупция, Путинская мировая война, Российское вторжение в Украину, Россия, СССР, Уничтожение продуктов,